Academy
Yapay Zeka ile Frontend
Sohbet arayüzleri, agent'lar, MCP ve AI destekli geliştirme akışı.
AI ile Geliştirme
- 01Modeller ve Araçlar3 Docs4 Articles1 ResearchModel türleri, güçlü ve zayıf yönleri; sohbet, editör ve terminal tabanlı araçlar.
- 02Prompt ve Context Engineering6 Docs3 Articles1 Researchİyi istek yazma, doğru bağlam verme, CLAUDE.md/AGENTS.md ve proje kural dosyaları.
- 03Agentic Kodlama4 Docs2 Articles1 VideoClaude Code ve Cursor gibi araçlarla planla, kodla, test et döngüsü ve subagent'lar.
- 04Skills3 Docs3 Articles3 ReposTekrar eden işleri skill'e dönüştürme ve hazır frontend skill'lerini kullanma.
- 05MCP6 Docs1 Article1 RepoMCP nedir? Figma, Playwright ve Next.js DevTools gibi sunucuları agent'a bağlama.
- 06Test, Eval ve Code Review6 Docs6 Articles1 Research1 RepoTest yazdırma, Playwright MCP ile kontrol, model çıktısını ölçme (eval) ve AI kodunu gözden geçirme.
- 07Tasarımdan BileşeneProject6 Docs2 ReposAgent, skill ve MCP ile bir Figma kart tasarımını çalışan, test edilmiş bir React bileşenine çevirme.
Uygulamaya AI Ekleme
- 08AI SDK ve Streaming Sohbet6 Docs3 ArticlesuseChat, streamText, model sağlayıcısı seçimi ve akan yanıtı arayüze yansıtma.
- 09Tool Calling ve Structured Output3 Docs2 Articles3 ResearchModelin fonksiyon çağırması, Zod şemasıyla yapılandırılmış çıktı ve kullanıcı onayı.
- 10Generative UI6 Docs1 ArticleTool sonucunu component olarak gösterme, yükleme ve hata durumları.
- 11RAG ve Embedding4 Docs3 Articles3 Research1 RepoKendi verinizi embedding ile arayıp modele bağlam olarak verme, parçalama, arama kalitesini ölçme ve güvenlik.
- 12Güvenlik ve Maliyet13 Docs4 ArticlesPrompt injection, API anahtarı koruma, rate limit ve token maliyeti.
- 13AI Alışveriş AsistanıProject7 DocsAraç çağırma, kullanıcı onayı, prompt injection koruması, rate limit ve maliyet ölçümüyle çalışan bir alışveriş asistanı kurun.